Chi Siamo
Siamo un'azienda con grandi competenze nel cloud Amazon Web Services (di cui siamo advanced partner), e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al machine learning, dal serverless all'IoT.
Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro.
Chi Cerchiamo
Cerchiamo Data Engineer con esperienza in AI e AWS da inserire nel nostro team operativo, con un forte interesse per il contesto tecnologico, per il cloud Amazon e per l'innovazione, e con esperienza nella realizzazione di:
- architetture dati su AWS
- pipeline di data ingestion e processing
- soluzioni di machine learning e AI
con approccio Infrastructure as Code e conoscenze in ambito DataOps / MLOps / DevOps.
Il ruolo è pensato per figure di diverse seniority:
- Junior (solo su Torino) con fondamenti di AWS e data engineering
- Mid con competenze consolidate sui principali contesti di data engineering
- Senior con esperienza pluriennale consolidata e vasta conoscenza di AWS, Data e AI
Di cosa ti occuperai
- Creare una solida competenza con Amazon Web Services
- Progettare e sviluppare data platform scalabili su AWS
- Costruire pipeline di data ingestion, ETL/ELT e streaming
- mplementare modelli di Machine Learning e soluzioni AI
- Lavorare con servizi AWS come S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lambda, Sagemaker, Bedrock
- Automatizzare workflow e deployment con strumenti IaC (Terraform, CloudFormation)
- Supportare i clienti dalla progettazione alla messa in produzione delle soluzioni
AWS sarà al centro del tuo percorso professionale.
Requisiti per il ruolo
- attitudine al problem solving e orientamento al risultato, sia in team che individualmente
- una forte motivazione nell'approfondire i capitoli legati ai dati e intelligenza artificiale
- conoscenza dei pattern cloud e dell'ecosistema AWS
- conoscenza di data modeling, pipeline ETL/ELT, Machine Learning, LLM
- Familiarità con Python e SQL e framework di data processing
- conoscenza degli ambienti Linux e di Container
- [opzionale] certificazioni AWS (qualsiasi livello)
- [opzionale] esperienza consolidata in campo Data e DevOps
- [opzionale] buona padronanza della lingua inglese
Le competenze nel contesto AWS e Data devono essere consolidate per il livello Mid o superiore.
Cosa offriamo
- Un percorso professionale chiaro e coinvolgente attraverso un onboarding strutturato, la definizione di obiettivi di crescita, il confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti
- Strumenti e tool per affrontare i percorsi di certificazione AWS
- Uno stretto contatto con il mondo AWS che metterà il cloud e la tecnica al centro del tuo lavoro
- Ambiente ad alta densità tecnica, con progetti diversificati e sfidanti
- Buoni Pasto
- Possibilità di strutturazione di un percorso con premialità e benefit aziendali
- Portatile Mac (o altro)
RAL commisurata all’esperienza, che matura in base alla crescita e al percorso:
- Junior: RAL 25.000-30.000 €
- Mid: RAL 32.000-45.000 €
- Senior: RAL 46.000+ €
Location
Per i profili Junior è richiesta una presenza di almeno due giornate a settimana in ufficio presso la sede di Torino.
Per i profili Mid e Senior vengono richieste 1-2 giornate di presenza presso la sede di Torino per chi è residente/domiciliato in Torino e provincia; è possibile, per figure autonome e distanti, anche una modalità di lavoro full-remote.
Informazioni utili
Il processo di selezione prevede un colloquio conoscitivo, un colloquio tecnico e un colloquio con un membro senior/board.
Ti ricordiamo che cerchiamo persone con un forte interesse nel contesto dei dati, intelligenza artificiale e del cloud AWS. In Corley sono fondamentali le capacità comunicative, l'approccio collaborativo e il senso di leadership e di responsabilità. Siamo un'azienda di persone.