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Agentic AI: guida strategica per le aziende.


Corley detiene un grande know-how in tutti i principali servizi per l'intelligenza artificiale di AWS, aiutando le aziende a creare meccanismi e layer agentici in grado di automatizzare processi e funzioni in maniera controllata e vincente.



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Decine di progetti AI sviluppati

Corley è partner ufficiale di AWS e ha realizzato decine di progettuali nel contesto dell'intelligenza artificiale: meccanismi di content discovery e moderazione automatica, applicativi agentici di catalogazione e gestione di richieste e processi, sviluppo di chatbot evoluti e scalabili, integrazione multilpla di LLM e sistemi di AI.

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Guida strategica per introdurre l'Agentic Ai in azienda


Un Large Language Model, cioè il motore alla base di strumenti come ChatGPT, Claude o Gemini, è un sistema straordinariamente capace di comprendere e generare linguaggio. Ma è, nella sua forma base, un sistema reattivo: attende un input, produce un output, si ferma.
Un agente AI è qualcosa di strutturalmente diverso. È un sistema che riceve un obiettivo, non un prompt. Da quell'obiettivo costruisce un piano, identifica gli strumenti necessari, li esegue in sequenza, valuta i risultati intermedi e ricalibra la strategia se qualcosa non va come previsto. Tutto questo in modo autonomo, senza che un essere umano debba approvare ogni singolo passaggio.

In termini concreti, un agente può: 
- accedere a sistemi aziendali via API
- interrogare database
- navigare applicazioni
- inviare comunicazioni
- generare documenti, attivare workflow
- delegare sotto-compiti ad altri agenti 
- consolidare i risultati in un output finale. 

La distinzione operativa più rilevante per un executive non è tecnica: è organizzativa. La Generative AI ha migliorato la produttività individuale, ha reso più veloci chi scrive, chi analizza, chi programma. L'Agentic AI introduce invece un nuovo paradigma per ottimizzare, migliorare e perfezionare i processi strategici aziendali.


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44%

adozione AI in azienda


È la percentuale delle organizzazioni che ha superato la fase sperimentale ed è già in produzione con progetti GenAI su AWS.

Fonte

88%

aumento del budget AI


È la percentuale dei senior executive che dichiara di voler aumentare il budget per l'AI nei prossimi 12 mesi.

Fonte

Come ti aiutiamo per il tuo percorso di Agentic AI

1

Agentic Readiness Assessment

Processi prioritari, maturità dei sistemi, roadmap di adozione e analisi dei processi.

2

Agent Architecture & Design

Modelli, orchestrazione, memoria e possibili integrazioni su AWS.

3

Strands & Bedrock 

Sviluppo e test degli agenti con Strands SDK, Bedrock e Agent Core.

4

Systems & Data Integration

Connessione agli ERP, CRM e database aziendali via API sicure.


5

Governance & Observability

Perimetri, accessi, audit trail e monitoraggio continuo delle piattaforme agentiche.


6

Optimization & MLOps

Ottimizzazione di pipeline, modelli, prompt e perimetro agentco nel tempo.


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